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日本のAI関連株総まとめ2025年上半期 – 大型・新興20銘柄の成長率と割安度を一気に比較！

 
日本のAI株20銘柄を市場規模・成長率・PERで徹底比較。NISAおすすめポートフォリオとリスク対策も解説

この記事の要点・結論

「AI投資は米国株一択」という常識を覆し、日本の株式市場に眠る有望なAI関連銘柄を発掘することが、この記事の目的です。日本のAI市場は政府の強力な後押しを受け、2030年に向けて急成長が見込まれており、今がまさに投資の好機と言えるでしょう。

本記事では、日本のAI関連企業を「ハードウェア」「プラットフォーム」「アプリケーション」のバリューチェーン別に徹底解剖します。日立製作所や東京エレクトロンといった安定成長の大型株から、PKSHA TechnologyやHEROZのような高成長が期待される新興企業まで、財務データや成長率を定量的に比較分析しました。

この記事を読めば、ご自身の投資スタイル（安定志向か、成長志向か）に最適な日本のAI銘柄を見つけ出すことができます。成長率、割安度、事業内容、リスクの4つの視点から、あなたのポートフォリオを次なるステージへ導くための具体的な投資戦略を提示します。

日本の AI 市場規模と政府戦略

日本のAI市場は、単なる技術トレンドに留まらず、国家戦略の中核として位置づけられています。少子高齢化による労働力不足という構造的な課題を解決する切り札として、官民一体となった投資が加速しています。

特に、政府による手厚い支援策は、市場成長の強力な追い風となっています。これにより、これまでAI導入に慎重だった企業も、本格的な活用へと舵を切り始めています。

2025-2030 成長予測と支援策

  • 市場規模の拡大：国内AIシステム市場は急成長を続けており、2027年には1兆円を超える規模に達すると予測されています。（出典：2023年10月 IDC Japan）
  • 政府の強力な後押し：2024年12月に内閣府が策定した「生成AI活用推進パッケージ」では、質の高い日本語データの整備や、医療・防災・インフラ等の重要分野でのAI活用促進が明記されています。
  • 豊富な補助金・税制優遇：中小企業向けのIT導入補助金から、ディープテック・スタートアップへの大型助成金、DX投資促進税制まで、企業のAI投資を後押しする制度が多数用意されています。

政府は2025年度予算においてもAI・半導体分野への投資促進を重点政策と位置づけており、今後も継続的な支援が期待されます。この国家レベルのコミットメントは、日本のAI関連企業にとって長期的な成長基盤が盤石であることを示唆しています。

投資家にとって、これは一過性のブームではなく、日本の構造変化を捉える長期的な投資テーマであることを意味します。政府の戦略を理解することは、有望銘柄選定の第一歩となるでしょう。

日本の AI バリューチェーンと主力銘柄

一口にAI関連株と言っても、その事業内容は多岐にわたります。ここでは、AIが価値を生み出す流れ（バリューチェーン）に沿って、「ハードウェア」「プラットフォーム」「アプリケーション」の3つの層に分類し、各分野の有力企業を紹介します。

この分類を理解することで、どの企業がAI革命のどの部分を担い、どのようなリスクと成長機会を持っているのかを明確に把握できます。

ハードウェア（半導体・光学）

AIの頭脳である半導体や、その製造装置、データを読み取るセンサーなどを手掛ける企業群です。AIの進化に不可欠な基盤を支えており、高い技術力と設備投資が参入障壁となります。

表1：AIハードウェア関連の主要銘柄
証券コード 企業名 主な事業内容 特徴
8035 東京エレクトロン 半導体製造装置 世界トップクラスのシェアを誇る製造装置メーカー。AI半導体需要の恩恵を直接受ける。
6861 キーエンス FAセンサー、画像処理機器 工場の自動化（FA）に不可欠なセンサーで高収益。AIによる検品・制御技術に強み。
6758 ソニーグループ イメージセンサー スマホや自動運転に搭載されるCMOSイメージセンサーで世界シェアNo.1。AIの「目」を供給。
7735 SCREENホールディングス 半導体洗浄装置 半導体製造工程で必須となる洗浄装置で高いシェアを持つ。微細化・高性能化の鍵を握る。

ハードウェア層の企業は、世界的な半導体サイクルや設備投資の動向に業績が左右されやすい特徴があります。しかし、AIの進化が続く限り需要が底堅いため、ポートフォリオの土台となる安定成長株として魅力的です。特に東京エレクトロンは、日本の技術力の象徴ともいえる存在です。

プラットフォーム（クラウド・モデル開発）

AIモデルそのものを開発したり、企業がAIを容易に利用できるための基盤（プラットフォーム）を提供する企業群です。アルゴリズム開発力や、大量のデータを処理する能力が競争力の源泉となります。

  • PKSHA Technology (3993): 東大発のAIベンチャー。自然言語処理や画像認識技術を核に、対話エンジンなどのAI SaaSプロダクトを展開。AI事業への集中度が非常に高い。
  • ABEJA (5574): 自社開発の「ABEJA Platform」を軸に、企業のDXを支援。売上の9割以上がプラットフォーム関連であり、AI特化型企業として注目される。
  • ソフトバンクグループ (9984): 傘下の英Arm社や大規模な投資ファンドを通じて、世界のAIエコシステムに大きな影響力を持つ。法人向け生成AIサービスの展開も加速させている。
  • NEC (6701): 生体認証や映像認識技術で世界トップクラス。自社開発の生成AI基盤「cotomi」をグループ全体で活用し、企業向けサービスを強化している。

この層の企業は、技術革新のスピードが速く、競争が激しい一方、一度デファクトスタンダードを握れば大きな利益が期待できます。PKSHAやABEJAのような新興企業は高い成長ポテンシャルを秘めていますが、ソフトバンクやNECのような大手も本腰を入れており、今後の業界地図から目が離せません。

アプリケーション（業種特化ソリューション）

特定の業界や業務課題を解決するために、AI技術を応用した具体的なソフトウェアやサービスを提供する企業群です。顧客の業務への深い理解と、AIを社会実装する能力が問われます。

  • HEROZ (4382): 将棋AIで培った技術を金融、建設、エンタメなど様々な分野に応用。BtoB向けのAIソリューション提供で実績を伸ばす。
  • コアコンセプト・テクノロジー (4371): 製造業を中心に、DX・AI活用コンサルティングからシステム開発までを一気通貫で提供。顧客企業の課題解決に深くコミットする。
  • Appier Group (4180): AIを活用したマーケティングソリューションをSaaS形式で提供。企業のデジタルマーケティング効果の最大化を支援する。
  • 日立製作所 (6501): 自社の幅広い事業領域（インフラ、IT、製造など）でAI活用を進める「Lumada」事業が中核。現場の課題解決に強みを持つ。

アプリケーション層は、景気変動の影響を受けにくいリカーリング（継続）収益モデルを築きやすいのが特徴です。顧客との関係性が深く、解約されにくいため、安定した収益成長が期待できます。HEROZのように特定の技術で他社を圧倒する企業や、日立のように巨大な顧客基盤を持つ企業が共存しています。

財務・バリュエーション徹底比較

有望な企業を見つけたら、次はその「健康状態」と「株価の割安度」をチェックする必要があります。ここでは、売上高の成長率や利益率といった「成長性・収益性」と、PERなどの指標で見る「割安度」を比較し、投資妙味のある銘柄を探ります。

これらの数値を横並びで比較することで、市場がどの企業を高く評価しているのか、あるいはまだ評価されていない隠れた優良株はどれか、といった洞察が得られます。

売上高成長率・営業利益率ランキング

企業の成長エンジンである「売上高成長率」と、稼ぐ力を示す「営業利益率」は、将来の株価を予測する上で最も重要な指標の一部です。

表2：主要AI関連銘柄の成長性と収益性（2025年3月期または直近通期予想ベース）
証券コード 企業名 売上高成長率(YoY) 営業利益率 特徴
4180 Appier Group 約 30% – 圧倒的な成長率を誇るマーケティングAI。利益はまだ投資フェーズ。
3993 PKSHA Technology 約 20% 約 17% 高い成長率と利益率を両立するAI SaaSの優等生。
4382 HEROZ 約 23% – (赤字) BtoBソリューションが拡大し、高い売上成長を継続。
8035 東京エレクトロン 約 21% 約 28% 半導体市場の回復を背景に、売上・利益ともに高水準。
6861 キーエンス 約 9% 約 52% 驚異的な利益率を誇る。安定した成長と収益性が魅力。
6501 日立製作所 約 2% 約 9% Lumada事業が牽引し、安定的な成長と収益改善が進む。

AppierやPKSHAといった新興企業が20%を超える高い成長率を示している一方で、キーエンスは50%超という驚異的な営業利益率を叩き出しています。投資家は、自分が「急成長の夢を買う」のか、「安定した収益力を買う」のかを判断する上で、この表を参考にできます。

PER・EV/EBITDA・PEG で見る割安度

株価が企業の利益や成長性に対して割安か割高かを判断するために、複数の指標を組み合わせて見ることが重要です。PER（株価収益率）は有名ですが、成長性を加味したPEGレシオなども有効です。

  • PER (Price Earnings Ratio): 株価が1株当たり利益の何倍かを示す。低いほど割安とされるが、成長期待の高い企業は高くなる傾向がある。
  • EV/EBITDA倍率: 買収コスト（EV）が、税金や減価償却費を引く前の利益（EBITDA）の何倍かを示す。業界比較に適している。
  • PEGレシオ: PERを利益成長率で割ったもの。1倍を下回ると、成長性の割に株価が割安と判断されることが多い。

一般的に、PKSHAやHEROZといった高成長の新興AI企業はPERが高く、一見すると割高に見えます。しかし、これを高い成長率で割るPEGレシオで見ると、その評価は変わってくる可能性があります。例えば、PERが40倍でも利益成長率が40%ならPEGは1.0倍となり、成長性を加味すれば妥当な水準と判断できます。

一方で、日立やNECのような大型株はPERが比較的低く、安定した事業基盤を持つため、バリュー投資（割安株投資）の対象として魅力的です。これらの指標を総合的に見て、自分のリスク許容度に合った割安な銘柄を探すことが肝要です。

投資戦略別おすすめポートフォリオ

ここまでの分析を踏まえ、投資家のタイプ別に3つのモデルポートフォリオを提案します。ご自身の投資目標やリスク許容度に合わせて、これらの組み合わせを参考にしてみてください。

一つの銘柄に集中投資するのではなく、異なる特徴を持つ銘柄を組み合わせることで、リスクを分散させながらAIの成長を取り込むことができます。

安定配当型（大型株中心）

大きな値動きは望まず、配当を受け取りながら着実に資産を増やしたい方向けのポートフォリオです。事業基盤が強固で、財務的に安定している大型株を中心に構成します。

  • 中核銘柄: 日立製作所 (6501), NEC (6701)
  • 補完銘柄: 東京エレクトロン (8035)
  • 特徴: これらの企業は、AI事業がポートフォリオの一部であり、他の安定した事業が収益を下支えします。配当利回りが比較的高く、NISAの成長投資枠での長期保有にも向いています。

この戦略は、AIという成長テーマに関心はあるものの、新興企業の高いボラティリティ（株価変動）は避けたいという投資家に最適です。

高成長チャレンジ型（新興 SaaS・AI ベンチャー）

株価の変動リスクを取ってでも、将来の大きなリターンを狙いたい積極的な投資家向けのポートフォリオです。AI事業に特化した新興企業が中心となります。

  • 中核銘柄: PKSHA Technology (3993), HEROZ (4382)
  • 補完銘柄: Appier Group (4180), ABEJA (5574)
  • 特徴: 株価が数倍になる可能性を秘める一方、業績や市場環境の変化によって大きく下落するリスクも伴います。投資額を抑え、ポートフォリオの一部として組み入れるのが賢明です。

この戦略は、短期的な損失を許容でき、数年単位での長期的な視点で投資できる方に適しています。まさに「ハイリスク・ハイリターン」を体現する組み合わせです。

バランス型ミックス

安定性と成長性の両方を追求する、最も標準的なポートフォリオです。大型株で守りを固めつつ、新興株で攻めの要素を加えます。

  • 安定基盤（60%）: 日立製作所 (6501), キーエンス (6861)
  • 成長エンジン（40%）: PKSHA Technology (3993), コアコンセプト・テクノロジー (4371)
  • 特徴: 大型の安定株が市場全体の変動からポートフォリオを守り、新興株がそれを上回るリターンを目指します。コア・サテライト戦略の考え方に基づいた、初心者から中級者まで幅広くおすすめできる組み合わせです。

この戦略は、AI市場の成長を享受しつつも、過度なリスクは避けたいという、多くの個人投資家のニーズに合致するでしょう。

リスクと課題：半導体規制・人材不足・海外競争

日本のAI株への投資は有望ですが、無視できないリスクも存在します。これらの課題を正しく理解し、備えておくことが成功の鍵となります。

  • 半導体規制: 米中対立を背景とした半導体製造装置の輸出規制は、日本企業にも影響を及ぼします。特に中国向け売上比率の高い企業は、規制強化によって業績が下振れするリスクがあります。（出典：2023年7月 経済産業省 輸出管理措置）
  • 深刻な人材不足: 経済産業省の試算では、2030年時点で約12.4万人のAI人材が不足すると予測されています（出典：2019年4月 経済産業省「IT人材需給に関する調査」）。人材不足は、企業の開発力や競争力の低下に直結する構造的な課題です。
  • 海外勢との競争: R&D（研究開発）投資において、日本の大手企業が売上の3-4%程度なのに対し、NVIDIAは20%以上を投じています。この圧倒的な投資規模の差が、中長期的な技術格差につながる可能性があります。

これらのリスクは、特に個別銘柄の株価に大きな影響を与える可能性があります。投資する際には、特定の企業に集中しすぎず、複数の銘柄に分散投資することが重要です。また、関連ニュースを定期的にチェックし、市場環境の変化に備える姿勢が求められます。

Appier Group（4180）のチャート分析・シナリオ

Appier Group（4180）は現在、1300円から1600円の明確なレンジ相場を形成しており、次の大きな動きへの準備段階に入っています。2025年に入ってからはほぼ横ばい状態が続いていますが、トランプショック時の急落から見事に回復し、現在は重要な局面を迎えています。

現在の相場環境とテクニカル分析

チャートを詳しく分析すると、5日移動平均線と25日移動平均線が現在価格を下支えしている状況が確認できます。さらに注目すべきは、75日移動平均線を価格が上回って推移している点です。これは中長期的な地合いの強さを示唆しており、単なる短期的な調整ではなく、より大きなトレンド転換の可能性を秘めています。

RSIは現在55付近で推移しており、買われ過ぎでも売られ過ぎでもない中立的な水準です。この状態は方向性を探っている段階であり、何らかのきっかけで大きく動く可能性が高いことを示しています。

出来高から見る市場心理

出来高の推移を見ると、4月の底打ち以降は比較的安定した商いが続いています。特に直近では出来高の枯れた状態でのレンジ形成が見られ、これは次の大きな動きに向けたエネルギーの蓄積期間と解釈できます。

3つのシナリオと戦略

【上昇シナリオ】1600円ブレイクアウト狙い

  • エントリーポイント：1600円を明確に上抜けした瞬間
  • 出来高を伴った上昇であることが必須条件
  • ターゲット：1700円～1800円（過去の高値圏）
  • ストップロス：1550円（25日移動平均線付近）

【押し目買いシナリオ】移動平均線サポート

  • エントリーポイント：5日移動平均線への押し目（1480円付近）
  • 75日移動平均線（1450円付近）が最終防衛ライン
  • リスクリワード比率を重視した慎重なアプローチ

【下落シナリオ】レンジ下限割れ

  • 1400円を明確に下抜けた場合は要注意
  • 1300円割れで大幅下落の可能性
  • この場合は一旦様子見が賢明

現在のポジション取りの考え方

現在の相場環境では「待ち」の姿勢が最も重要です。RSI中立圏での膠着状態は、エントリータイミングとしては若干難しい局面にありますが、それは同時に大きなチャンスが近づいていることも意味します。

ロングポジションを検討する場合は、1600円の明確なブレイクアウトを待つのがベストな選択です。この水準を出来高を伴って突破すれば、レンジ上限からの本格的な上昇トレンド入りが期待できます。

一方で、移動平均線に支えられている現在の状況が崩れ、特に75日移動平均線を下回るような展開になれば、一気に弱気相場入りする可能性もあります。リスク管理を徹底し、明確なシグナルが出るまでは慎重に構えることが重要です。

今後数日から数週間は、この膠着状態がどちらに動くかを見極める重要な期間となりそうです。出来高の変化と移動平均線との位置関係を注意深く観察し、トレンドフォローの準備を整えておくことをお勧めします。

まとめ

本記事では、日本のAI関連株をバリューチェーン、財務、投資戦略という多角的な視点から徹底的に分析しました。もはや「AI＝米国株」という時代は終わり、日本の市場にも魅力的な投資機会が豊富に存在します。

政府の強力な支援を追い風に、ハードウェアの東京エレクトロン、プラットフォームのPKSHA Technology、アプリケーションのHEROZなど、各分野で個性的な企業が成長を遂げています。安定志向の投資家は日立やNECのような大型株を、成長志向の投資家は新興ベンチャーを、自身のポートフォリオに組み入れることで、AI革命の恩恵を受けることができるでしょう。

もちろん、半導体規制や人材不足といったリスクも存在しますが、それらを理解した上で分散投資を心掛ければ、リスクを管理しつつ未来の成長を捉えることが可能です。この記事が、あなたの「日本AI株投資」の第一歩を踏み出すための、信頼できる羅針盤となれば幸いです。

よくある質問

  • 日本の AI 株とはどのような企業を指しますか？
    AI チップ・クラウド基盤・SaaS などバリューチェーンの中核機能で売上を得ている国内上場企業を指します。例として PKSHA Technology や 東京エレクトロン などがあります。
  • NISA で AI 関連株に投資する場合の注意点は？
    配当利回りと PER のバランスを重視し、非課税枠を高成長株（PKSHA・ABEJA）と大型安定株（日立・NEC）で分散するのが基本です。株価変動が大きい新興銘柄は額面より比率で管理してください。
  • PER が高い銘柄は割高なのでしょうか？
    AI SaaS は売上 CAGR が 20% 以上なら PEG 1.5 以内が目安となり、高 PER でも許容範囲の場合があります。成長率と利益率を合わせて判断してください。
  • 半導体輸出規制は日本の AI 市場にどんな影響がありますか？
    23 品目規制では中国レガシー設備需要が補完要因となっており、影響は限定的です。ただし規制拡大シナリオでは売上▲10～20%のリスクが想定されます。詳細は 経産省資料 を参照してください。
  • AI 人材不足が企業業績に与える影響は？
    経産省試算（2025 年）では人材不足率 52.7%とされ、システム開発コストが 5～10% 増加する恐れがあります。企業はアウトソーシングや社内育成で対策を講じています。
  • リスクを抑えつつ AI 株に長期投資する方法は？
    大型株 70%・新興株 30%のミックスで市場平均を上回る成長を狙い、半年ごとにリバランスするのが有効です。指数連動 ETF に対し月次で相対パフォーマンスをチェックするとリスク管理しやすくなります。

参考サイト

初心者のための用語集

  • AI（人工知能）：人間の学習・推論・判断をソフトウェアで模倣する技術の総称。
  • バリューチェーン：製品やサービスが価値を生む工程の連鎖。AI では「ハード→プラットフォーム→アプリ」が代表例。
  • CAGR：年平均成長率（Compound Annual Growth Rate）。複数年の伸び率を均した指標。
  • PER：株価収益率（Price Earnings Ratio）。株価が純利益の何倍かを示し、簡易的な割安度判断に使う。
  • PEG：PER を売上や利益の成長率で割った指標。1.5 以下なら「成長を考慮して割安」とされることが多い。
  • EV/EBITDA：企業価値（EV）を EBITDA で割った指標。負債を含めた割安度を測れる。
  • ROE：自己資本利益率（Return on Equity）。株主資本をどれだけ効率的に増やしたかを示す。
  • SaaS：Software as a Service。クラウド経由でソフトを提供し、月額課金で収益を得るモデル。
  • MLOps：機械学習モデルの開発・運用を自動化する手法やツール群。継続的な AI 改良を支える。
  • DX：デジタルトランスフォーメーション。IT・AI を活用しビジネスや業務を根本的に変革する取り組み。
  • NISA：少額投資非課税制度。年間投資枠の配当や譲渡益が非課税になる個人向け優遇制度。
  • 半導体製造装置：半導体チップを作るための装置。AI の計算力需要増で中長期的に需要が拡大。

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松田 悠志
㈱ビーシアップ代表。宅建士・FP2級。人材採用・営業・Webマーケ・資産形成を支援し、採用コンサルやマネープラン相談も対応。株12年・FX7年のスイングトレーダー。ビジネス・投資・開運術を多角的に発信し、豊かな人生を後押しします。
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